AI は個人に合わせた栄養管理においてどのように役割を果たし始めているのか

健康や栄養に関するアドバイスをインターネットで検索したことがありますか? あなたはおそらく、万能の推奨事項を受け取ったでしょう。 実際のところ、人はそれぞれ異なり、すべての人にとって最適な食事法は存在しません。 現在、科学の進歩により、個々の要因に基づいて栄養の推奨をパーソナライズする方法をより深く理解できるようになりました。

精密栄養学とも呼ばれる個別化栄養学の分野は、人工知能 (AI) と国立衛生研究所 (NIH) が資金提供した研究のおかげで重要な進歩を遂げています。

AI はコンピューターを使用して、人間のような意思決定と問題解決を実行します。 NIH Nutrition for Precision Health (NPH) 研究では、AI を使用して、食品や食事パターンに対する個人の反応を予測するアルゴリズムを作成および検証します。 この研究は、米国全土からの100万人の研究参加者からのデータを使用して、個々の人間の生物学が食事や環境、行動、社会的要因が健康に与える影響をより深く理解するための大規模なAll of Us研究イニシアチブの一部です。

精密栄養学とは、遺伝学、健康データ、マイクロバイオーム、食品や食事パターンに対する代謝反応などの要素を評価し、個人の病気を予防または治療するための食品や食事を選択するのに役立ちます。 たとえば、以前の研究では、同じ食事を摂取している人は血糖、インスリン、トリグリセリドの反応が異なることが示されています。 NPH 研究の結果は、栄養学の分野を豊かにする可能性があり、栄養に関する推奨事項をより適切に個別化するためのデータを提供します。

心血管疾患、糖尿病、がんなどのアメリカ人の一般的な死因は栄養に関連しているため、健康における栄養の役割を検討するよく計画された研究が重要です。 人工知能を使用した精密栄養学は現在最先端ですが、NIH は 2030 年までにそれが主流の医療の一部になると考えています。「水分補給のために 1 日あたり 8 カップの水を飲む」「糖尿病のために砂糖を控える」などの一般的なヒント精密な栄養を得ることができるため、時代遅れになる可能性があります。

NPH 研究の結果は、医療従事者や栄養専門家がこれまで以上に個別化された、証拠に基づいた栄養と食品の推奨事項を提供するのに役立つ可能性があります。 AI が日常生活にどのような影響を与えるかは時間が経てばわかりますが、AI はすでに人間の栄養と健康の改善を目指しています。

それまでの間、個別の栄養と健康のルーチンを作成するための重要な戦略をいくつか紹介します。

LeeAnn Weintraub、MPH、RD は管理栄養士であり、個人、家族、組織に栄養カウンセリングやコンサルティングを提供しています。 彼女には電子メールで連絡できます。[email protected]。

最新ニュースを毎日配信！