地中海食、DASH 食、MIND 食と中央値を超える高血圧の事例が続く

BMC Public Health volume 22、記事番号: 2374 (2022) この記事を引用

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メトリクスの詳細

地中海食（MED）や高血圧を阻止するための食事療法（DASH）など、高血圧（HTN）の治療におけるよく知られた食事パターンの好ましい効果にもかかわらず、これらの食事の遵守が高血圧のリスクを軽減できるかどうかは不明です。 HTN、特に非地中海地域の集団に多い。 さらに、これまでの研究では、神経変性遅延に対する MED-DASH 介入 (MIND) の食事順守と HTN の発生率との関連性を評価したものはありませんでした。 したがって、我々は、これらの食事の遵守と成人における HTN の発症との関連を評価することを目的としました。

この前向き研究には、テヘランの脂質およびグルコース研究から選ばれた、HTN に罹患していない成人 2,706 人が含まれていました。 MED、DASH、および MIND の食事スコアは、食事頻度アンケートで収集した食事情報を使用してベースラインで計算されました。 Cox 比例ハザード回帰分析を使用して、追跡期間中央値 7.4 年にわたる食事指標と HTN のリスクとの関連性が調べられました。

参加者のベースライン平均年齢は37.9±12.5歳（年齢範囲：20～79歳）で、52.4％が女性でした。 18,262 人年の追跡調査中に、599 件の HTN 事件が特定されました。 ベースラインで早期/後期 HTN 診断、高血圧前症、糖尿病、または慢性腎臓病のある個人を除外した後でも、食事スコアと HTN のリスクとの間には、連続変数またはカテゴリ変数として有意な関係はありませんでした。 BMI (BMI) と DASH の間に有意な相互作用が見つかりました (P 相互作用 < 0.001)。 ベースラインのBMIステータスに基づく層別分析により、標準体重の個人におけるDASHとHTNリスクとの間には逆相関があることが明らかになった（HR = 0.84、95% CI = 0.71-0.98、P = 0.031）が、この関連性は全年齢層にわたる統計的有意性には達しなかった。 DASH の三分位数。

この研究では、MED、DASH、および MIND は成人における HTN の発生と有意な関連性を示さなかった。 MED、DASH、およびMIND食の遵守がHTNの発生を減らすための効果的な戦略であるかどうかを評価するには、多様な集団に関するさらなる前向き研究が必要です。

査読レポート

心血管疾患の主な危険因子である高血圧 (HTN) は、世界中の何百万人もの人々が影響を受けている公衆衛生上の主要な懸念事項です [1]。 世界保健機関によると、HTN 患者の数は過去 50 年間で増加しており、低所得国と中所得国でさらに増加し​​ています [2]。 HTN は多面的な症状ですが、主な予防および治療アプローチは完全にライフスタイルの修正に焦点を当てており、食事の考慮がリストの最上位にあります [3]。 ランダム化比較試験 (RCT) のメタ分析では、地中海食 (MED) および高血圧を阻止するための食事アプローチ (DASH) の食事は、通常の食事と比較して血圧を下げることが示されています [4、5]。 さらに、観察研究のメタアナリシスでは、MED食の遵守率が高い人と低い人では、HTNの確率が13%低いと推定されました。 しかし、このメタ分析に含まれた研究のほとんど (87.5 パーセント) は横断的なものであり、因果関係を判断することは不可能でした [6]。 したがって、特に非地中海地域の人々において、食事を遵守することで HTN リスクを軽減できるかどうかは不明です。 イランの成人を対象とした大規模な横断研究では、DASH食もMED食も高血圧との関連は見られなかった[7]。 同様に、イラン成人4,793人を対象とした前向き研究では、6.3年間の追跡期間にわたってDASH食とHTNのリスクとの間に有意な関連性は見られなかった[8]。

最近、MED 食事療法と DASH 食事療法を組み合わせた、神経変性遅延に対する MED-DASH 介入 (MIND) として知られる新しい食事パターンが作成されました [9]。 この食事は加齢に伴う神経変性疾患に効果があるという仮説が立てられています[10]。 前の 2 つの食事指標と比較すると、MIND 食事では、チーズ、ファスト/揚げ物、バター/マーガリンが個別の食品グループとして含まれているだけでなく、すべての種類を考慮するのではなく、ベリーと緑の葉野菜の摂取に主な焦点が当てられています。一般的なカテゴリとしての果物または野菜の。 さらに、MIND ダイエットでは、毎日摂取する主な油としてオリーブオイルを推奨しています [9]。 MIND食と血圧の関連性は、私たちの知る限り、横断研究でのみ調査されています。 この研究の結果は、MIND食と高血圧の確率との間に有意な関連性を示さなかった[11]。

HTN の有病率は継続的に増加しており、さまざまな集団におけるさまざまな食事指標と HTN との関連性を調査する必要があるため、我々は、MED、DASH、および MIND 食の遵守と発症率との間の将来の関連性を調査することを目的としました。イラン成人コホートにおけるHTNの結果。

テヘラン脂質・グルコース研究 (TLGS) は、テヘラン第 13 地区の 3 歳から 69 歳までの 15,005 人を登録することにより、1990 年から 2001 年に開始された継続的な地域ベースの前向き研究です [12]。 最初の検査の後、参加者は情報を更新するために 3 年ごとに追跡調査されました。 検査 3 (2005 ～ 2008 年) の食事データは、食事頻度アンケート (FFQ) を使用して収集されました。 現在の分析のベースライン段階とみなしている検査 3 または 4 (2008 ～ 2011 年) の検査を受けた 18 歳以上の 12,125 人のうち、ベースラインまたはフォローアップで HTN 状態を定義するための情報が欠落している人 (n = 1504) ）、HTNが蔓延している人（n = 1730）、妊娠中および授乳中の女性（n = 260）、コルチコステロイド使用者（n = 108）、食事評価に関する情報が欠如している人（n = 5487）は除外されました。 さらに、性別ごとのエネルギー摂取量の第 1 パーセンタイルと 99 パーセンタイルに従って、信じがたいエネルギー消費量を持つ個人 (n = 60) と、共変量が欠落している個人 (n = 271) を除外しました。 最終的に、追跡期間中央値 7.4 年間、検査 6 (2014 ～ 2018 年) の終了まで 2,706 人が追跡されました (図 1)。 TLGS では、食事情報を完成させるために、参加者のサブサンプルがランダムに選択されました。 3回目または4回目の検査で食事データのある参加者とない参加者の特徴を比較すると、男性、喫煙者、心血管疾患の家族歴のある人、学歴のある人の割合、および身体活動のレベルが類似していることが示された。 2つのグループの間で。 ただし、4 回目の検査で FFQ を完了した人の年齢と体格指数 (BMI) は、食事データのない人よりわずかに低かった (40.8 ± 14.1 対 44.8 ± 17.1 歳、27.3 ± 4.9 対 27.7 ± 5.2 kg/ m2、それぞれ）[8、13]。 本研究のすべての方法はヘルシンキ宣言に従って実施されました。 本研究は、シャヒド ベヘシュティ医科大学内分泌科学研究所の倫理委員会 (IR.SBMU.ENDOCRINE.REC.1400.098) によって承認されました。 すべての個人から書面によるインフォームドコンセントを取得しました (図 1)。

研究サンプルの選択

年齢、性別、教育レベル、喫煙状況、病歴、薬物使用に関するデータはアンケートによって収集されました。 私たちは個人を教育に関して 2 つのグループ（12 歳以下または 12 年以上（学歴））に分類し、喫煙状況に関して 3 つのグループ（非喫煙者、元喫煙者、および現在喫煙者）に分類しました。 65 歳以下の 1 年生の女性の家族、または 55 歳以下の 1 年生の男性の家族に心血管疾患が発生した場合は、早期に心血管疾患の家族歴があるとみなされました [14]。

体重は、デジタル体重計 (Seca 707、Seca Corporation、メリーランド州ハノーバー、範囲、0.1 ～ 150 kg) を使用して、薄着の状態で 0.1 kg 単位で測定されました。 身長は、靴を脱いで肩が正常な位置にある状態で、スタンディオメーターを使用して立位で0.1cm単位で評価しました。 ボディマス指数（BMI）は、体重（Kg）を身長の二乗（m2）で割ることによって計算されました。

過去 1 年間の身体活動は、修正可能活動アンケート (MAQ) [15] を使用して評価されました。 MAQ は、余暇活動と仕事関連活動に基づいた 2 種類の質問で構成されます。 参加者は、4 種類の強度 (軽い、中程度、ハード、および非常にハード) に基づいて、各カテゴリーのすべてのアクティビティに費やした頻度と時間を報告しました。 身体活動は、1 週間あたりの代謝当量分 (MET-min/wk) として表されました。

約 12 ～ 14 時間の一晩絶食後、午前 7 時から午前 9 時の間に座った姿勢ですべての参加者の血液サンプルを採取しました。 サンプルはすぐに 30 ～ 45 分以内に遠心分離されました。 空腹時血清グルコース (FSG)、総コレステロール (TC)、およびトリグリセリド (TG) は、酵素比色法を使用して評価されました。 血清高密度リポタンパク質コレステロール (HDL-C) は、アポリポタンパク質 B 含有リポタンパク質をリンタングステン酸で沈殿させた後に評価されました。 アッセイ間/アッセイ内係数変動 (CV) は、FSG でそれぞれ 2.2%、TC と HDL-C で 0.5 と 2%、TG で 0.6 と 1.6% でした) [16]。 血清クレアチニンレベルは、感度 0.2 mg/dL (範囲、18 ～ 1330 μmol/L (0.2 ～ 15 mg/dL)) の動態比色分析 Jaffe を使用して測定され、アッセイ内およびアッセイ間の両方の CV は 3.1% 未満でした。血液サンプルは、Selectra 2 自動分析装置 (Vital Scientific、Spankeren、オランダ) を使用して収集された TLGS 研究所で分析され、生化学的測定は市販のキット (Pars Azmoon Inc.、テヘラン、イラン) を使用して実行されました。

参加者の食事摂取量は、半定量的な FFQ を使用して訓練を受けた栄養士によって検査されました。

FFQ の有効性と信頼性はすでに評価されています [17]。 参加者は、毎日、毎週、または毎月の頻度とあらかじめ決められた分量を使用して、前年の各食品の消費量を推定するよう求められました。 家庭での測定値を使用して、摂取したすべての食物の量をグラムに換算しました。 食事成分の絶対摂取量を使用して、各食事スコアを推定しました。 いずれかの食事指標のスコアが高いほど、遵守度が高いことを示します。

MED スコアは、Trichopoulou らによって公開されたアプローチを使用して計算されました [18]。 このメソッドには、野菜、豆類、果物とナッツ、シリアル、魚、肉および肉製品、乳製品、一価不飽和脂肪酸 (MUFA) と飽和脂肪酸 (SFA) の比率、アルコールの 9 つの成分が含まれます。 情報が不足していたため、アルコール摂取を食品成分として考慮しませんでした。 性別固有の中央値をカットオフとして使用して、各成分に 0 または 1 の値が割り当てられました。 したがって、5 つの予想される有益な成分 (野菜、豆類、果物とナッツ、シリアル、魚) について、摂取量が性別の中央値以上である個人には 1 の値が割り当てられ、次の場合には 0 の値が割り当てられました。消費量が中央値を下回った個人。 同様に、MUFA と SFA の比率が性別別の中央値以上の場合は 1 の値が割り当てられ、中央値を下回る摂取には 0 の値が割り当てられました。 有害であると推定される成分（肉または肉製品および乳製品）については、摂取量が性別の中央値を下回った場合に 1 ポイントが割り当てられ、摂取量が中央値以上の参加者には 0 の値が割り当てられました。合計 MED スコアは 0 から 8 の範囲でした。

DASH スコアは Epstein らによって計算されました。 10の食品成分の摂取量に基づく：総穀物、果物、野菜、ナッツ、種子、乾燥豆、乳製品、肉、鶏肉、魚、総脂肪からのエネルギー摂取量%、飽和脂肪、お菓子、ナトリウムからのエネルギー摂取量% 。 推奨される摂取量に基づいて、10 の食事成分のそれぞれに 1、0.5、または 0 のスコアが割り当てられ、スコアが合計されました [19]。 DASH スコアの範囲は 0 ～ 10 でした。

MIND スコアは Morris らによって開発されました。 [9]。 私たちの FFQ では主な油とアルコールの摂取量について質問しなかったため、これらの食事成分は MIND スコアの計算から除外されました。 したがって、MIND スコアの計算には次の 13 の食品グループが考慮されました: 全粒穀物、緑黄色野菜、その他の野菜、ベリー、赤身の肉と製品、魚、鶏肉、豆、ナッツ、ファーストフードまたは揚げ物、バター、マーガリン、ペストリー、またはお菓子。 推奨される摂取量に従って、各成分に 1、0.5、または 0 のスコアが割り当てられました。 これらのスコアは結合されました。 MIND スコアは 0 ～ 13 の範囲でした。

血圧は、訓練を受けた医師が水銀血圧計を使用して右腕で座位で1分間隔で2回測定しました。 評価の前に、すべての参加者に座ったまま 15 分間休むように依頼しました。 2 つの測定値の平均が最終的な血圧測定値とみなされました。

降圧薬がない場合、前高血圧症はSBPが120〜139 mmHgおよび/またはDBPが80〜89 mmHgであると定義されました[20]。 HTN は、高血圧の予防、検出、評価、治療に関する合同国内委員会の第 7 報告書 (JNC-VII) [1] に基づいて、収縮期血圧 (SBP) ≥ 140 mmHg または拡張期血圧 (DBP) と定義されました。 ) ≥ 90 mmHg、または血圧降下剤の使用。 事前にテストされたアンケートを使用して、利尿薬、ベータ遮断薬、アンジオテンシン変換酵素阻害薬、カルシウムチャネル遮断薬、アンジオテンシン受容体遮断薬などの血圧降下薬の使用をベースライン時およびフォローアップ来院全体で評価しました。

2 型糖尿病 (T2DM) は、FSG ≥ 126 mg/dl、またはチャレンジ後 2 時間の血漿グルコース ≥ 200 mg/dl、または抗糖尿病薬の服用と定義されました [21]。 慢性腎臓病 (CKD) は、CKD 疫学連携 (CKD-EPI) 式を使用した推定糸球体濾過率 (eGFR) の計算に基づいて定義されました [22]。 脂質異常症は、以下の基準のうち 1 つ以上を満たしているとも記載されています: 血清 TG ≧ 200 mg/dL、TC ≧ 240 mg/dL、HDL-C < 40 mg/dL、または脂質低下薬の服用中 [23] 。

ヒストグラム チャートを調べて、変数の分布がほぼ正規であるかどうかを評価しました。 各食事スコアの四分位カテゴリにわたる参加者のベースライン特性は、連続変数については分散分析 (ANOVA)、カテゴリ変数についてはカイ二乗検定を使用して比較されました。 分析の前に、身体活動、FSG、TG、カフェインとオリーブの摂取量などの非正規分布変数は自然対数変換されました。 データは、正規分布変数の場合は平均 ± 標準偏差 (SD)、歪んだ変数の場合は中央値 (四分位範囲)、およびカテゴリ変数の場合はパーセントとして表されました。 食事指標と HTN のリスクとの関連性は、Cox 比例ハザード回帰分析を使用して検査されました。 ハザード比 (HR) と 95% 信頼区間 (CI) は、最初のグループを参照として考慮して、各食事スコア (連続変数として) およびその四分位カテゴリー全体の 1 単位変化ごとに推定されました。 関連性は、モデル 1 の年齢 (継続的) と性別で調整され、さらに身体活動 (継続的)、学歴 (はい/いいえ)、心血管疾患の早期家族歴 (はい/いいえ)、喫煙 (喫煙者、非喫煙者および元喫煙者）、ベースライン BMI、T2DM（はい/いいえ）、CKD（はい/いいえ）、前高血圧症（はい/いいえ）、脂質異常症（はい/いいえ）を含む疾患のベースライン有病率、アスピリン摂取量（はい/いいえ）、総エネルギー（継続）およびオリーブオイル（継続）の食事摂取量。 中央値は各四分位に割り当てられ、傾向の P を計算するための連続変数として扱われました。 性別と BMI と HTN リスクの食事スコアとの相互作用を調査するために、相互作用項が多変数 Cox モデルに組み込まれました。 多変数 Cox モデルの比例ハザード仮定は、残差のシェーンフェルドの大域検定を使用して評価されました。

HTN のイベント時間は、イベントが 2 つの検査予約の間に発生した可能性にもかかわらず、正確な発症時間が不確実であるため、間隔で打ち切られました。 したがって、間隔打ち切り結果の分析には、中間点打ち切りが利用されました。 中間点打ち切りに従って、HTN の発生日は、HTN が最初に特定されたときの追跡検査のデータと診断前の最新の追跡検査のデータの間の中間点として定義されました。 追跡期間も、推定中間日と被験者が研究に参加した日付との差に基づいて計算されました。 生存時間は、検閲された個人の最初の検査日と最後の検査日の間の間隔でした。

いくつかの感度分析が実行され、1-HTNの早期診断（2年未満）、2-HTNの後期診断（10年以上）、3-ベースラインで前高血圧症、4-ベースラインでT2DM、5-を有する個人が除外された。 -ベースラインでCKD。 すべての分析は、IBM SPSS for Windows バージョン 20 (IBM、ニューヨーク、米国) を使用して実行され、両側 P 値 < 0.05 が有意とみなされます。

参加者の年齢とBMIの平均±SDは、それぞれ37.9±12.5歳と26.7±4.72kg/m2でした。 女性は全体の52.4％を占めた。 参加者のMED、DASH、MINDスコアの平均（範囲）は、それぞれ4.4（0、8）、4.8（1～9）、6.8（2.5～11.5）でした。 表 1 は、これらの食事スコアの四分位に応じた参加者のベースライン特性を示しています。 DASH および MIND 食の上位 4 分の 1 の参加者は、下位 4 分の 1 に比べて年齢が高く、より身体活動的で、ベースラインの FSG および SBP が高く、アスピリンを使用する可能性が高かった。 DASH および MIND スコアの最高四分位に属する人は、最初の四分位にある人よりも高い HDL-C、TG、および DBP 値を持っていました。 さらに、高血圧前症、2型糖尿病、脂質異常症の有病率は、DASH食の四分位1に比べて四分位4で高かった。エネルギーとオリーブオイルの消費量は、3つの食事スコアすべての最高四分位で、最低四分位と比較して有意に高かった。

追跡期間中央値7.4年（四分位1、四分位3：4.6、9.0年）、18,262人年の追跡調査中に、599件のHTN発生が確認された（男性294人、女性305人）。 表 2 は、食事スコアと HTN の発生率との関連を示しています。 連続変数としてもカテゴリ変数としても、食事スコアと HTN のリスクの間には有意な関係はありませんでした。 結果は、HTN の早期または後期診断を受けた個人、ベースラインで高血圧前症、T2DM、または CKD のある個人を除外した後でも変化しませんでした (データは示さず)。

BMI と DASH の間に有意な相互作用が見つかりました (P 相互作用 < 0.001)。 したがって、DASH スコアのベースライン BMI 状態 [正常体重 (BMI < 24.9 kg/m2) および過体重 (BMI ≥ 24.9 kg/m2)] に基づいて層別分析を実施しました。 BMIステータスに基づく層別分析により、多変数調整後の連続変数としてのDASH食と正常体重成人におけるHTNリスクとの間に有意な逆相関があることが明らかになった（HR = 0.84、95%CI = 0.71～0.898、P = 0.031）。モデル (図 2B)。 この所見は、過体重/肥満の成人には見られませんでした (図 2A)。

過体重/肥満の個人 (A、n = 1677) と正常体重 (B、n = 1029) における食事指標に基づく高血圧のハザード比 (95% CI)。 年齢（継続）、性別、身体活動（継続）、学歴（はい/いいえ）、CVDの家族歴（はい/いいえ）、喫煙（喫煙者/非喫煙者/元喫煙者）、ベースラインBMI（継続）について調整)、CKD(はい/いいえ)、糖尿病(はい/いいえ)、高血圧前症(はい/いいえ)、脂質異常症(はい/いいえ)、アスピリン摂取量(はい/いいえ)、食事総エネルギー(継続的）、カフェイン（継続的）、オリーブ摂取（継続的）。 *P = 0.031

この前向き研究では、イラン成人におけるMED、DASH、またはMINDの食事スコアとHTNの発生率との間に有意な関連性は見つかりませんでした。 ただし、連続変数として、すべての潜在的な共変量を調整した後、DASH 食は正常​​体重の参加者における HTN リスクの低下と関連していました。

RCT のいくつかのメタ分析では、HTN の治療に対する MED および DASH 食の有益な効果が実証されています [4, 5]。しかし、観察データが不足しており、演繹的な食事スコアとしての MED と DASH との関連性については一貫性がありません。 HTNの予防。 この関連性を評価した以前の観察研究のほとんどは横断的であり[7、11、24、25]、この点に関する長期的な前向き研究は限られている[26、27、28、29、30]。

現在の調査結果と同様に、地中海人口（SUNコホート）を対象に実施された前向き研究では、9,408人のスペイン人男女を対象としたMED食の遵守とHTNのリスクとの間に有益な関連性は見出されなかった（追跡調査中央値4.2）。年[26]。 より長い追跡期間とより多くの参加者を対象としてこのコホート間で行われた別の調査では、禁煙、身体活動、低BMI、中等度などの他の健康的なライフスタイル要因と組み合わせて、MED食の遵守がより進むことが示唆されました。アルコール摂取と暴飲暴食の回避は、中央値10年の追跡調査でHTNのリスク減少と関連していた。 しかし、MED 食の個人的な寄与を調査したところ、MED 食と HTN のリスクとの逆相関はわずかに有意でした [MED スコア ≥ 4 の人と比較した場合の HR (95% CI) = 0.82 (0.79-1.00) 4 未満の場合 [27]。 SUN コホート研究では、Trichopoulou らの 9 ポイントを使用しました。 MED 食を評価するためのスコアリング方法は私たちと同様ですが、HTN の発生率を把握するために参加者の自己申告が使用されました。 対照的に、オーストラリアの中年女性のコホートは、15年間の追跡調査の後、MEDスコアと自己申告のHTNの確率との間に逆相関があることを実証した[28]。 この研究では、SofiらによるMED食事スコアが生成されました。これは、伝統的なMED食事の健康増進の可能性をより正確に表すために、食品成分ごとにカットオフ値が指定されたスコアリングシステムです[31]。 私たちの研究では、参加者のわずか 8.3% が MED 食（最高四分位）の遵守率が最も高かったのに対し、オーストラリアの研究では人口の 35% が MED 食の最高四分位内にありました。 その結果、我々の研究対象集団の大多数における MED 食の遵守レベルは、この食事と血圧との好ましい関連性を特定できるほど高くなかった可能性があります。 しかし、最近発表されたメタ分析では、MED、SBP、DBP の関連性を調査した観察研究の結果には高い不均一性が存在しました。 54件の研究のデータを統合したこのメタ分析では、MED食の遵守が最も高いグループと最も低いグループではSBPがわずかに低いことが示されましたが、DBPは2つのグループ間で有意な差はありませんでした。 このメタ分析に含まれた研究の大部分は横断的なデザインであり、MED遵守が高いグループと低いグループの平均SBPは正常でした（SBP = 130 mmHg）[32]。 したがって、MED 食だけでは HTN の発生を予防するのに十分ではない可能性があります。

DASHスコアに関しては、20,993人の白人女性を対象とした前向き研究では、他の危険因子を考慮した後の11年間の追跡調査におけるDASH遵守の強化と自己申告によるHTNのリスクとの間に有意な関連性は見られなかったことが示された。 この調査では、DASH食を完全に遵守した女性はおらず、高い遵守率を達成した女性もほとんどいなかった（スコア6.5～10の19％）ため、著者らは、DASH試験で観察されたように、非常に高い一致が必要である可能性があると結論付けた。 DASH ダイエットの利点を参照してください [29]。 中国人成人を対象とした前向き研究では、参加者が推奨される食事療法を厳密に遵守しない限り、DASH の恩恵を受けられない可能性があることも示されました。 この研究では、DASH食単独または組み合わせと、正常なBMIおよび中程度または重度の身体活動とHTNのリスクとの関連性を調査しました。 興味深いことに、彼らは、BMIが正常であることと、DASHとの最も高い一致を採用することとの組み合わせが、HTNのリスクの34%（95% CI = 20～46%）の低下に関連していることを発見しました。 低リスクの 3 つのコンポーネントをすべて採用することは、HTN のリスクが 42% 低下することに関連していました (95% CI = 29 ～ 53%) [30]。 現在の研究では、正常体重の人におけるDASHとHTNのリスクとの間に逆相関があることを観察しました。これは、健康的な食事と正常なBMIを持つことなど、健康的なライフスタイル要因の組み合わせが重要である可能性を示唆する以前の研究と一致しています。 HTN の予防のため [27、30]。

MIND 食事療法の最初の開発は、認知機能低下の予防に食事の要素を関連付ける入手可能な証拠に基づいていました。 MEDおよびDASH食と一般的に類似しているにもかかわらず、MIND食では、主要な油としてオリーブオイル、緑黄色野菜、チーズ（ただし他の乳製品は除く）、ベリー類（ただし他の果物は除く）、およびナッツを別個の食品グループとして摂取することが指定されています。 。 さらに、ファストフード、揚げ物、バター、マーガリンの摂取も、MED および DASH スコアの計算には含まれていない MIND 食事で考慮されます [9]。 最近、MIND と心臓代謝の健康との関連性の調査が注目されています。 836人のイラン人中年成人を対象に実施された横断研究では、MINDとメタボリックシンドロームの構成要素としての血圧上昇との間に有意な関連性は見出されなかった[11]。 MIND食とHTNのリスクとの関連性を初めて評価した今回の前向き研究では、有意な所見は見つかりませんでした。

この研究の強みには、前向きデザイン、有効な FFQ を使用した食事摂取量の評価、3 つの異なるアプリオリな食事スコアの計算、SBP と DBP の客観的な測定値に基づく HTN の発生率の決定、および血圧降下に関する考慮が含まれます。薬。 結果を変える可能性のある変数を考慮するために、さまざまな感度分析が実施されました。これは、この研究のもう 1 つの利点です。

現在の研究の限界にも注意する必要があります。 まず、有効な FFQ を使用しているにもかかわらず、参加者の想起バイアスと報告バイアスにより、食物摂取量の評価における測定エラーが発生する可能性があります [33]。 第二に、食事スコアはベースラインで収集された食事データを使用して計算されており、研究全体を通じて参加者の実際の食事摂取量を反映していない可能性があります。 第三に、MED スコアと MIND スコアの構成要素の 1 つであるアルコール摂取に関する情報が不足しています。 さらに、データ不足のため、主なオリーブオイルの使用は MIND の計算から除外されました。 その結果、独自のスコアリング システムに基づいて食事遵守状況の包括的な特徴を提供することができませんでした。 第 4 に、参加者はテヘランの第 13 地区から選ばれましたが、この地区はイラン国民の代表ではない可能性があります。 したがって、私たちの調査結果の一般化可能性は、このグループの参加者に限定されます。

今回の研究では、イラン成人コホートにおいて、MED、DASH、MIND食のいずれもHTNのリスク低下と関連していないことが示された。 しかし、正常体重の成人におけるより高いDASHスコア（連続変数として）は、HTNのリスクの低下と関連していた。 MED、DASH、または MIND 食を単独で遵守するか、他の健康的なライフスタイルの特徴と組み合わせて遵守することが HTN を予防する効果的な戦略であるかどうかを評価するには、より前向きな研究が必要です。

すべてのデータセットは、合理的な要求に応じて対応する著者から入手できます。

高血圧を止めるための食事療法

神経変性遅延に対する地中海-DASH介入

地中海

高血圧

慢性腎臓病

ハザード比

ランダム化比較試験

食事頻度アンケート

ボディ・マス・インデックス

変更可能なアクティビティのアンケート

代謝当量

空腹時血清血糖

総コレステロール

トリグリセリド

高密度リポタンパク質-コレステロール

係数の変動

低密度リポタンパク質コレステロール

高血圧の予防、発見、評価、治療に関する全国合同委員会

収縮期血圧

拡張期血圧

2 型糖尿病

推定糸球体濾過率

CKD疫学連携

分散分析

標準偏差

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参加者の皆様とTLGS関係者のご協力に感謝いたします。 また、シャヒド・ベヘシュティ医科大学のご支援にも感謝いたします。 著者らは利益相反がないことを宣言します。 すべての著者は、ジャーナルの著者契約書および潜在的な利益相反の開示に関するポリシーを読んでいます。

適用できない。

Elham Razmpoosh と Nazanin Moslehi はこの作品に等しく貢献しており、共同筆頭著者とみなされるべきです。

イラン、テヘランのシャヒード・ベヘシュティ医科大学内分泌科学研究所、栄養・内分泌研究センター

エルハム・ラズムプーシュ & ナザニン・モスレヒ

北ホラーサン医科大学公衆衛生学部栄養学科（イラン、ボジュヌルド）

シマ・アブドラヒ

ヤズド心臓血管研究センター、シャヒード・サドゥイ医科大学、ヤズド、イラン

セピデ・ソルタニ

イラン、テヘランのシャヒード・ベヘシュティ医科大学、国立栄養・食品技術研究所、栄養・食品技術学部、臨床栄養・栄養学科

パルビンミラー

イラン、テヘランのシャヒード・ベヘシュティ医科大学内分泌科学研究所内分泌研究センター

どうもありがとうございます。

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概念化、NM、ER、SA。 正式な分析、NM および SS; 方法論、NM、ER、PM。 監督、NMとPM。 原案、ER、SSの執筆。 評論・編集、ER、NMを執筆。 著者全員が最終原稿を読んで承認しました。

ナザニン・モスレヒまたはパルビン・ミルミランへの通信。

本研究のすべての方法はヘルシンキ宣言に従って実施されました。 本研究は、シャヒド ベヘシュティ医科大学内分泌科学研究所の倫理委員会 (IR.SBMU.ENDOCRINE.REC.1400.098) によって承認されました。 書面によるインフォームドコンセントフォームをすべての個人から取得しました。

適用できない。

著者らは、競合する利益を持たないことを宣言します。

シュプリンガー ネイチャーは、発行された地図および所属機関における管轄権の主張に関して中立を保ちます。

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転載と許可

Razmpoosh、E.、Moslehi、N.、Abdollahi、S. 他地中海食、DASH 食、MIND 食、そしてテヘランの脂質とグルコースの研究における追跡期間中央値 7.4 年にわたる高血圧の出来事。 BMC 公衆衛生 22、2374 (2022)。 https://doi.org/10.1186/s12889-022-14843-w

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受信日: 2022 年 5 月 25 日

受理日: 2022 年 12 月 8 日

公開日: 2022 年 12 月 17 日

DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14843-w

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