心臓病学のトップ: 心不全の AI モデル。 大気汚染と入院のリスク

Lancet Digital Health に掲載された研究結果によると、機械学習モデルは 1 年死亡率の予測精度で 5 つの異なる心不全サブタイプを識別することができました。

「機械学習を定期的に収集したデータで使用して、疾患のサブタイプを開発および検証することができます。これは再現可能であり、臨床的価値があります」と、臨床データサイエンスの教授であり、心臓専門医の名誉コンサルタントでもあるアミタヴァ・バナジーMBBCh氏（マサチューセッツ州DPhil、MPH）は述べています。ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの健康情報学研究所がヘリオ氏に語った。

先週、心臓病学のトップニュースとなった。

もう一つのトップ記事は、気象パターンと大気汚染が急性心臓入院と関連しており、その相互作用が年齢とともにますます重要になることを示すデータに関するものでした。

以下の心臓病学のトップ記事を読んでください。

AI モデルは 5 つの異なる心不全タイプを識別し、予後をより適切に予測します

研究者らは、予後を予測し、最終的には患者の治療計画を導く可能性がある全国的に代表的なデータセットにわたる機械学習手法を使用して、5 つの異なる心不全サブタイプを特定しました。 続きを読む。

気象パターン、大気汚染は心臓関連の入院リスクに影響する

モデリングデータは、10年にわたって評価された気温、気圧、降水量、大気汚染のパターンが、心不全、心筋梗塞、虚血性脳卒中関連の入院と関連していることを示唆していると研究者らは報告した。 続きを読む。

AHA: アメリカインディアン/アラスカ先住民女性の心臓の健康状態は最適以下であることが多い

アメリカインディアンまたはアラスカ先住民であると自認する女性は、白人女性よりも2型糖尿病、肥満、喫煙、トラウマや暴力への曝露を報告する可能性が高く、CVDのリスクが大幅に増加します。 続きを読む。

イコサペントエチルはFFR-CTの冠状動脈生理学にプラスの影響を与える

EVAPORATE試験の新しいデータによると、CADおよび中性脂肪上昇を伴うスタチン治療患者において、CT由来の血流予備量比で評価したところ、イコサペントエチルはプラセボと比較して冠状動脈生理機能に利益をもたらした。 続きを読む。

新しい食事推奨事項、脂質異常症ガイドラインなどが NLA 2023 で取り上げられます

National Lipid Association の科学セッションでは、脂質異常症の成人の栄養に関する声明に焦点を当て、臨床現場での脂質ガイドラインの統合などに関するセッションが含まれます。 続きを読む。