韓国人人口における人体計測指数と脂質プロファイルにおける脳卒中の危険因子:

Scientific Reports volume 13、記事番号: 2948 (2023) この記事を引用

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脳卒中は死亡や障害と強く関連しています。ただし、脳卒中と、総コレステロール、トリグリセリド、高密度リポタンパク質コレステロール (HDL-C)、赤血球 (RBC) などの脂質プロファイル、およびウエスト周囲径やウエスト身長比 (WHtR) などの人体計測指標との関連性は、）は不明のままである。この研究の目的は、韓国人集団におけるこれらの関係を調査することでした。この大規模な横断研究には、韓国国民健康栄養調査（KNHANES）によって2010年から2018年までに収集された38,190人の被験者からのデータが含まれていました。単純ロジスティック回帰モデルと多重ロジスティック回帰モデルを使用して、粗モデル、調整済みモデル 1、および完全調整済みモデル 2 における脂質プロファイルおよび人体計測指数と脳卒中との関連性を評価しました。男性では、脳卒中は身長、体重、そしてヘマトクリット値。モデル 2 では、総コレステロールとトリグリセリドは脳卒中と強く負の相関がありました。クレアチニンレベルと脳卒中は弱い相関がありました。さらに、身長、体重、総コレステロール、トリグリセリド、ヘマトクリットおよびクレアチニンのレベルは、調整前後の両方で脳卒中と関連していました。女性の場合、モデル 2 では、脳卒中は身長、体重、クレアチニンレベルと正の相関がありました。総コレステロールと脳卒中の間には、強い負の関連性が見出されました。脳卒中は、ヘモグロビンレベル、ヘマトクリットレベル、および赤血球と負の相関があった。さらに、総コレステロール、ヘモグロビンレベル、ヘマトクリットレベル、クレアチニンレベル、および赤血球は、調整前後の両方で脳卒中と関連していました。韓国人男性では、体重と身長が腹囲やWHtRよりも脳卒中とより密接に関連していた。私たちの結果は、脳卒中とトリグリセリド、身長、体重との関連性は性別によって異なり、HDL-C はどちらの性別の人々でも脳卒中と関連しないことを示唆しました。

2019年の世界疾病・傷害・危険因子調査（GBD）では、369件の疾患や傷害が調査されており、脳卒中は50歳以上の人の障害調整生存年（DALY）の原因の第2位であり、第3位となっている。あらゆる年齢層の DALY の主な原因 1。米国では、2004 年から 2018 年までに 800 万人が脳卒中で入院しました。患者の平均年齢は 70 歳で、入院患者の 52% が女性です2。さらに、ヒスパニック系、白人、および黒人は、脳卒中入院のそれぞれ約 8%、70%、および 16.6% を占めています2。現在までに、致死的または非致死的脳卒中のよく知られている危険因子は、年齢 3,4、性別 4,5,6、過体重または肥満 6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17 です。、血清高密度リポタンパク質コレステロール (HDL-C)18,19,20,21、総コレステロールおよび高コレステロール血症3,8,19,22,23,24、トリグリセリドレベルまたは高トリグリセリド血症および低トリグリセリド血症21,25,26,27、ヘモグロビンレベル28 、29、ヘマトクリット値30、クレアチニン濃度31、32、33、収縮期血圧（SBP）34または高血圧7、8、喫煙7、8、34、多量のアルコール摂取8、20、24、身体活動レベルの低下8、20、左心室既存の虚血性心疾患を伴う肥大34、糖尿病7、心房細動および心不全8、人種20。

脂質プロファイルと脳卒中との関連性については多くの研究が調査されていますが、総コレステロール値と脳卒中との関連性は不明です 24。たとえば、研究では、総コレステロール値は脳卒中と関連していないか35、弱い関連3、19、23、または強い関連22、24があると主張されています。さらに、脳卒中のリスクを評価するための最良の人体計測指標については、性別、年齢、人種、国籍の違いにより依然として議論の余地があります。例えば、いくつかの研究は、腹囲（WC）が男性の脳卒中リスク因子であるが、女性ではリスク因子ではないことを示唆している9,10。一方、別の研究では、WCの高さは女性の脳卒中リスクと関連しているが、男性では関連していないと主張している6。さらに、いくつかの研究では、脳卒中を予測するのに最適な肥満指数は WC14,17、ウエスト対ヒップ比 (WHR)13、またはウエスト対身長比 (WHtR)16 であると報告されています。さらに、別の研究では、人種や性別に関係なく、体格指数（BMI）、WC、およびWHRはすべて脳卒中の重大な危険因子であると主張しています12。したがって、この研究の目的は、脳卒中と総コレステロール、トリグリセリド、ヘマトクリット、クレアチニン、ヘモグロビン、高密度リポタンパク質コレステロール (HDL-C)、赤血球 (RBC) および身体測定などの脂質プロファイルとの関連を調べることでした。韓国人人口における腹囲やWHtRなどの指標。私たちの調査結果は、韓国の男性と女性の脳卒中の危険因子である変数の証拠を提供し、公衆衛生と疫学の分野に情報を提供します。

脳卒中群と非脳卒中群の社会人口学的特徴と臨床的特徴を性別別に表 1 に示します。被験者 32,030 人（男性 13,924 人、女性 18,106 人）のうち、876 人（男性 473 人、女性 403 人）が脳卒中群と診断されたと報告しました。脳卒中。 60～69歳の男性の割合は、非脳卒中群（18.85％）よりも脳卒中群（36.66％）の方が高かった。 70～79歳の女性の割合は、非脳卒中群（13.28％）よりも脳卒中群（41.5％）の方が高かった。脳卒中患者群と非脳卒中患者群の間では、男女ともに世帯収入、世帯員数、婚姻状況、教育水準、雇用状況、飲酒習慣、身体活動、ストレスレベルに有意な差が見られた。女性の喫煙状況や性別の地域に関しては、脳卒中群と非脳卒中群の間に差はなかった。

表 2 は、男性における脳卒中と人体計測指数および脂質プロファイルとの関連性を示しています。大まかな分析では、BMI、B 型肝炎表面抗原 (HBsAg)、AST、血小板を除くほとんどの人体測定指数と脂質プロファイルが脳卒中と関連していました。ただし、交絡因子を調整した後、脳卒中に関連するものは一部のみでした。年齢とBMIで調整されたモデル1では、脳卒中はWHtR（OR、1.36; 95% CI、1.12-1.66）、空腹時血糖（FBG）（OR、1.22; 95% CI、1.11-1.33）と正の相関があった。）、クレアチニンレベル（OR、1.09; 95% CI、1.05 ～ 1.14）、白血球（OR、1.14; 95% CI、1.03 ～ 1.26）および血小板（OR、1.14; 95% CI、1.03 ～ 1.26）。脳卒中は、身長（OR、0.76; 95% CI、0.68-0.84）、体重（OR、0.58; 95% CI、0.47-0.72）、総コレステロール（OR、0.55; 95% CI、0.47-0.64）と負の相関があった。、トリグリセリド (OR、0.82; 95% CI、0.71 ～ 0.95)、ヘモグロビンレベル (OR、0.78; 95% CI、0.69 ～ 0.88)、ヘマトクリットレベル (OR、0.76; 95% CI、0.68 ～ 0.86)、および赤血球 ( OR、0.83; 95% CI、0.73 ～ 0.94)。モデル 2 では、地域、世帯収入、世帯員数、婚姻状況、教育、雇用状況、飲酒頻度、喫煙状況、身体活動、ストレス、高血圧、脂質異常症、糖尿病の追加交絡因子を調整して、脳卒中が発生しました。は、身長（OR、0.77、95% CI、0.68～0.86）、体重（OR、0.59、95% CI、0.47～0.74）、ヘマトクリット値（OR、0.86、95% CI、0.77～0.97）と負の相関があった。モデル 2 では、総コレステロールとトリグリセリドは脳卒中と強く負の相関がありました (総コレステロール、OR、0.66、95% CI、0.57 ～ 0.76、トリグリセリド、OR、0.75、95% CI、0.63 ～ 0.9)。モデル 2 では、クレアチニンレベルと脳卒中の間に弱い関連性が見られました (OR、1.05; 95% CI、1.01 ～ 1.09)。さらに、身長、体重、総コレステロール、トリグリセリド、ヘマトクリットレベル、およびクレアチニンレベルは、以前は両方とも脳卒中と関連していました。そして調整後。

表 3 は、女性における脳卒中と人体計測指数および脂質プロファイルとの関連を示しています。大まかな分析では、脳卒中は、体重、DBP、HBsAg、ALT、WBC、血小板を除く、人体計測指数および脂質プロファイルと関連していました。ただし、男性の場合と同様に、調整後に脳卒中と関連するのはこれらのうちの一部のみでした。年齢とBMIで調整されたモデル1では、脳卒中はWC（OR、1.3; 95% CI、1.03～1.64）、FBG（OR、1.2; 95% CI、1.11～1.29）、トリグリセリド（OR）と正の相関があった。、1.09; 95% CI、1.01-1.17）およびクレアチニンレベル（OR、1.13; 95% CI、1.04-1.23）だが、総コレステロール（OR、0.65; 95% CI、0.57-0.74）、ヘモグロビンレベル（ OR、0.82; 95% CI、0.72-0.93）、ヘマトクリット値（OR、0.82; 95% CI、0.72-0.94）および赤血球（OR、0.83; 95% CI、0.73-0.96）。男性と同じ交絡因子について調整されたモデル 2 では、脳卒中は身長 (OR、1.2; 95% CI、1.01 ～ 1.42)、体重 (OR、1.4; 95% CI、1.02 ～ 1.91) と正の相関がありました。クレアチニンレベル (OR、1.1; 95% CI、1.02 ～ 1.19)。モデル 2 では、総コレステロールと脳卒中の間に強い負の関連性が見つかりました (OR、0.73; 95% CI、0.63 ～ 0.84)。さらに、脳卒中はヘモグロビン値（OR、0.82; 95% CI、0.71-0.93）、ヘマトクリット値（OR、0.83; 95% CI、0.72-0.96）、および赤血球（OR、0.83; 95% CI、 0.72 ～ 0.96）。総コレステロール、ヘモグロビンレベル、ヘマトクリットレベル、クレアチニンレベル、および赤血球は調整前後の両方で脳卒中と関連していた。

男女とも、完全に調整されたモデル (モデル 2) では、身長、体重、総コレステロール、ヘマトクリット値、およびクレアチニン値が脳卒中と関連していました。モデル 2 によると、男性と女性の違いは、男性ではトリグリセリドが脳卒中のみに関連し、女性ではヘモグロビン値と赤血球が脳卒中のみに関連しているという点です。

脳卒中を予測するための最良の指標を含む、人体計測指標 (肥満) と脳卒中のリスクとの関連性は、個人の年齢、性別、人種、国籍の違いにより不明瞭です。この研究では、完全に調整されたモデルを適用し、次のことがわかりました。(1) 身長、体重、ヘマトクリット値、総コレステロール、トリグリセリド、クレアチニン値、およびヘマトクリット値が男性の脳卒中と関連している。 (2)女性の脳卒中は、身長、体重、クレアチニンレベル、総コレステロール、ヘモグロビンレベル、ヘマトクリットレベル、および赤血球と関連していた。

脳卒中の危険因子としての人体計測指標を調査した研究では、物議を醸す結果が得られました。例えば、Hu et al.9は、フィンランドの患者のコホートを追跡調査することによって、いくつかの肥満指数と虚血性脳卒中との関連を調べ、WCは男性のみで虚血性脳卒中の危険因子であるが、男性ではBMIが虚血性脳卒中の危険因子であると報告した。両性の人々。 Dey et al.10 は、スウェーデンで 15 年間追跡調査した 70 歳の男女を対象に WC および BMI と脳卒中との関係を調査し、男性では高い WC と BMI が脳卒中の危険因子であるが、男性では危険因子ではないと報告した。女性。さらに、Cong ら 11 は、中国での大規模コホート研究において、BMI と WC の組み合わせと脳卒中のリスクとの関連性を検証しました。彼らは、脳卒中のリスクに関連する人体計測パターンはこの組み合わせによって予測されると主張した。しかし、Furukawaら6は、都市部の日本人集団を対象とした追跡コホート研究において、WCおよびBMIと脳卒中および心筋梗塞のリスクとの関連性を評価し、女性における高いWCはCVDおよび脳卒中のリスクと関連していると報告した。しかし男性ではそうではありません。 Yatsuya et al.12 は、米国での追跡コホート研究において、性別および民族による人体計測指数と虚血性脳卒中との関係の違いを調べた。彼らは、黒人は白人よりも脳卒中の発生率が高いが、性別や民族に関係なく肥満指数（BMI、WC、WHRなど）が脳卒中の重大な危険因子であると報告しました。 Walker ら 13 は、米国の男性医療専門家を対象とした追跡コホート研究で BMI と WHR を使用して脳卒中を予測し、BMI の上昇ではなく、WC と WHR の上昇が脳卒中の予測因子であると主張しました。同様に、Cho et al.14 は、韓国人男性と女性の国民健康保険サービスのデータを使用して、WC と心筋梗塞および虚血性脳卒中のリスクとの関連性をテストしました。彼らは、WCはこれらの疾患のリスクと有意な直線関係があり、WCはBMIよりも優れた予測因子であると報告しました。対照的に、Saito et al.15は、日本の追跡調査で脳卒中発症とBMIおよび体重変化の関係を評価し、女性のBMIが高いほど脳卒中リスクの増加と関連しているが、男性ではその関係が低いと報告した。弱い。さらに、Xuら16は、中国北部のモンゴル人男性を対象とした集団ベースのコホート研究において、WHtR、BMI、およびWCと虚血性脳卒中との関係を調査した。彼らは、WHtR が BMI や WC よりも脳卒中を予測する可能性が高いことを示唆しました。 Winterら17は、ドイツでの症例対照研究でWCおよびBMIと脳卒中および一過性脳虚血発作との関連性を検討し、他の血管危険因子に関係なく、WCは脳卒中および一過性脳虚血発作のリスクと関連していると報告した。は、BMI よりも両方の病気のより良い予測因子でした。さらに、脳卒中と肥満の関連性は性別によって異なります5、6。たとえば、Rodríguez-Campello ら 5 は、スペインでの症例対照研究で虚血性脳卒中のリスクについて肥満指数の性差を評価し、女性では WC が脳卒中と関連しているが、男性では BMI が虚血性脳卒中と負の関連があると報告しました。脳卒中のリスク。私たちの発見は、WHtR、BMI、WHR、またはWCが他のものよりも脳卒中のリスクとより密接に関連していると主張した以前の研究の結果とは異なりました。完全に調整されたモデルでは、男女とも身長と体重がWCとWHtRよりも脳卒中とより密接に関連していることがわかりました。この現象の説明の 1 つは、モデルに含まれる変数または交絡因子の違い、および参加者の人種、年齢、性別、国籍、社会人口学的特性の違いである可能性があります。完全に調整されたモデルでは、WC と WHtR は性別を問わず脳卒中と関連していないことがわかりましたが、すべてのモデル (調整済みおよび未調整) では、身長と体重が男性の脳卒中を予測しました。

総コレステロールを含む脂質プロファイルと脳卒中との関連性は、個人間の年齢、性別、民族の違いにより不明瞭です。総コレステロール値と脳卒中との関連性を明らかにするために、前向き研究共同研究35は、45万人の被験者を対象とした3～30年間の追跡調査を行った45件の前向き観察コホート研究をレビューした。この共同研究では、研究、性別、年齢、拡張期血圧（DBP）、心臓病の既往歴、民族性を調整した結果、総コレステロールは脳卒中と関連していないと報告した。しかし、いくつかの研究では、総コレステロールと脳卒中との弱い関連性が報告されています。 Lewington et al.3 は、主にヨーロッパまたはアメリカで実施され、90 万人の被験者を対象とした 61 件の前向き観察研究を含むメタ分析を実施しました。彼らは、総コレステロールが 40 ～ 59 歳の個人の脳卒中総死亡率と弱い相関があることを報告しました。同様に、Peters et al.23 は、総被験者数 1,022,276 人の 97 コホートのメタ分析により、総コレステロールと心血管疾患および総脳卒中との関連を調査しました。彼らは、総コレステロールが男性と女性の両方において総脳卒中リスクに与える影響は弱いと主張した。さらに、いくつかの研究は、総コレステロールと脳卒中との強い関連性を示唆しています。 Zhangら24は、アジア太平洋地域における29件の前向きコホート研究のメタ分析を用いて、総コレステロールと脳卒中の関係を調べた。彼らは、総コレステロール値は致死的および非致死性虚血性脳卒中のリスクと強く関連し、致死的出血性脳卒中リスクとの関連は弱いと報告した。さらに、Cui ら 22 は、日本人集団を 12 年間追跡調査して総コレステロール値と虚血性脳卒中を調査し、日本人男性における総コレステロール値の上昇が虚血性脳卒中の危険因子であると報告しました。

研究では、他の脂質のレベルと脳卒中のリスクとの関連も調査されています。 Sacco ら 18 は、症例対照研究を用いて、米国の多様な民族集団を対象に HDL-C と虚血性脳卒中との関係を調査しました。彼らは、HDL-Cレベルの上昇が高齢者およびさまざまな民族の虚血性脳卒中リスクの低下に関連していることを報告し、HDL-Cは脳卒中の重要かつ修正可能な危険因子であると主張した。興味深いことに、Wannamethee ら 19 は、前向き研究で英国の中年男性における血清総コレステロールおよび HDL-C と脳卒中のリスクとの関連性を調べ、総コレステロール値の上昇は非致死性脳卒中と弱い正の関連性があるが、関連性は高いと報告しました。 HDL-C レベルは、非致死性脳卒中のリスクの大幅な減少と関連していました。 Dziedzic ら 26 は、スカンジナビア人の入院時の血清トリグリセリドと脳卒中重症度との関連性を評価し、重度の脳卒中を経験した被験者は軽度または中等度の脳卒中を経験した被験者よりも血清トリグリセリド値が低いことを示唆しました。対照的に、Lee ら 21 は、アメリカ先住民の前向きコホートにおけるトリグリセリドおよび HDL-C と脳卒中および冠状動脈性心疾患との関係を調査し、高トリグリセリドおよび低 HDL-C レベルが虚血性脳卒中のリスク増加と関連していると報告しました。。同様に、Bang et al.27 は、血清脂質パネルとアテローム性動脈硬化性脳卒中の発生との関連性を評価し、高トリグリセリド値と非高密度リポタンパク質は、LDL-C ではなく、大動脈アテローム性動脈硬化症のリスク増加と関連していると主張しました。脳卒中。興味深いことに、Choi ら 25 は、血清トリグリセリド値と急性虚血性脳卒中の関係を調査し、高トリグリセリド血症と低トリグリセリド血症の両方が虚血性脳卒中における不良転帰の危険因子であると報告しました。血液関連の指標に目を向けると、Barlas et al.28 は、英国地域脳卒中登録における脳卒中死亡率におけるヘモグロビン値と貧血との関連性をコホート研究を用いて調査し、ヘモグロビン値の上昇が最初の 1 か月以内の死亡率の増加と関連していることを示唆した。貧血のある被験者は脳卒中による死亡率の上昇を経験しました。 Yangら30は、縦断的コホート研究を用いて中国人のヘマトクリット値と脳卒中発生率との関連性を調査し、ヘマトクリット値が高いほど脳卒中、主に虚血性脳卒中の発生率が高いことと関連していることを実証した。さらに、Panwarら29は、コホート研究を用いて、米国の黒人と白人の成人を対象に、社会人口学的または臨床的要因に従ってヘモグロビンレベルと脳卒中との関連性を評価した。彼らは、女性 (男性ではない) のヘモグロビン値の高低が脳卒中発症リスクの高さと関連していると報告しました。 Wannamethee ら 31 は、英国の 24 の町の中年男性における血清クレアチニン濃度と脳卒中イベントおよび全死因死亡のリスクとの関連性を追跡調査により調査した。彼らは、クレアチニン濃度の上昇は、健康な男性と高血圧症の男性の両方において脳卒中のリスクの大幅な増加に関連していると報告しました。 Friedman 32 は、脳卒中で入院した患者のクレアチニンレベルと生存との関連を評価し、血清クレアチニンレベルが脳卒中後の生存の独立した予測因子であると報告しました。さらに、He ら 33 は、追跡調査で高血圧の中国人被験者のアルブミン対クレアチニン比と初発作のリスクとの関係を検証し、アルブミン対クレアチニン比が ≥ 10 mg/g では、最初の虚血性脳卒中または最初の脳卒中のリスクが有意に高いことが示されました。私たちの発見は、総コレステロールが脳卒中と強く関連していることを示唆する以前の研究の結果 22,24 または脳卒中と弱い関連がある 3,23 と同様でした。しかし、我々の発見は、HDL-C が脳卒中と関連していることを示唆した以前の研究 18、19、21、27 の発見とは一致しませんでした。調整済みモデルまたは完全調整済みモデルでは、男性でも女性でも、HDL-C が脳卒中と関連していることは見つかりませんでした。関連性は粗いモデルでのみ見つかりました。さらに、我々の発見は、完全に調整されたモデルにおいて女性のみでこの関連性が見出されたことを除いて、トリグリセリドレベルが男性および女性の脳卒中と関連していることを示す以前の研究の結果と一致していた21、25、26、27。さらに、男性と女性の両方でクレアチニンレベルが脳卒中と関連していることが判明したため、私たちの結果は、クレアチニンレベルが脳卒中と関連していることを示した以前の結果と一致していました32,33。

脳卒中と身長との関連性の病態生理学的側面に関しては、長い間、さまざまな民族、国、男女ともに身長と脳卒中との間に負または逆の関連性が報告されてきました36、37、38、39、40。 41. 例えば、Njølstad ら 37 は、ノルウェーの成人 13,266 人を対象とした 15 年間の追跡調査で身長を脳卒中の危険因子として評価し、身長は脳卒中と負の相関があり、身長が 5 cm 伸びると脳卒中が減少すると報告した。年齢調整後の脳卒中リスクは、用量依存的に女性で25％、男性で18％増加した。脳卒中と身長とのこの負の関連性の病態生理学的または生理学的側面を考慮すると、身長が低いこと自体が脳卒中のリスクを高める可能性があり、身長は心拍数と負の関係にあります。身長が低いと、病態生理学的メカニズムにより、全脳卒中、出血性脳卒中、および虚血性脳卒中が影響を受ける可能性があります36、37、38、42。さらに、身長は血管径および拡張機能障害と関連しており 36、42、43、44、末梢脈波反射位置までの距離が短いため中心動脈圧の増大と負の関連があった 45。背の低い人は中心圧の増大が大きいため、心臓の過負荷や拡張機能障害に悩まされます 42,46。別の生理学的説明では、背の高い人はより大きな肺活量とより高い肺機能を有し、心血管疾患に対して独立して防御します 36,44,47。さらに、インスリン様成長因子 I (IGF-I) は、身長と心血管疾患との関連機構に役割を果たしている可能性があります 36,44。無症状炎症に関連するインスリン抵抗性は、心血管疾患や糖尿病の発症に影響を与えます48。背の高い被験者のインスリン抵抗性は、背の低い被験者よりも低く、背の高い被験者のインスリン抵抗性の低下は心血管疾患を防ぐ可能性があります 36,49。したがって、これらの病理学的機能は、背の低い人々の間で有病率が高いことを説明します。

体重と脳卒中との関連性の病態生理学的説明に関しては、一般に肥満は脳卒中の共通の危険因子であると考えられています。しかし、最近、いくつかの研究で、脳卒中の有病率、再発性、死亡率が、正常または肥満の被験者よりも低体重の被験者の方が高いことが実証されています50、51、52、53。例えば、Rodríguez-Castro 53 は、虚血性脳卒中後の正常被験者と肥満被験者の臨床的進展と炎症バランスを比較し、脳卒中後は肥満被験者のほうが神経障害の回復が良好であり、正常被験者よりも悪い臨床的進展は示さなかったと報告しました。病態生理学的メカニズムでは、肥満は最初の脳卒中で強化された抗炎症の流れによって炎症反応のバランスをとっている可能性があります52。脳卒中後は除脂肪体重が急速に失われ、骨ミネラル量の減少を防ぐのは困難です54。脳卒中後の体の筋肉量の減少は、たとえ脂肪量が増加したとしても、体重減少を引き起こします51,55。一般に、脳卒中後の患者は 4 か月後に 3 kg 以上の体重減少を示しました 56。脳卒中後の体重減少のメカニズムは、炎症、グルコース代謝障害、摂食困難、除神経、リモデリング、出血性脳卒中、不使用、プレアルブミンレベルの低下、痙縮、およびこれらの要因の組み合わせまたはその他に起因すると考えられています51,55,56。脂肪細胞は、アディポカインなどの活性分子を合成します。アディポカインは心筋の保護に役割を果たしている可能性がありますが、脂肪組織は拡張機能障害を引き起こします50,57。これまでに、いくつかの研究で「肥満のパラドックス」または「痩せのパラドックス」が示唆されていますが、この問題は依然として議論の余地があります。

この研究にはいくつかの制限があります。遡及的な横断的な性質のため、因果関係を確立することはできませんでした。さらに、この研究で使用されたデータにはサブタイプが示されていなかったため、脳卒中のサブタイプは考慮しませんでした。したがって、脳卒中のサブタイプに応じた危険因子の独立した影響については、さらなる研究が必要です。さらに、薬物はさまざまであるため、調査結果には薬物摂取に関する情報は含まれていませんでした。脳卒中を治療するために被験者が使用するさまざまな薬剤など、より多くの交絡因子を考慮するにはさらなる研究が必要です。最後に、これらのデータは健康面接を通じて収集されたものであるため、アンケートに含まれる正確な診断情報は限られていました。

これらの制限にもかかわらず、KNHANES は非常に大規模な韓国人人口の全国的な代表サンプルであるため、本研究の統計結果は強力です。さらに、男性と女性の人体計測および血液プロファイルからの幅広い変数を評価しました。

結論として、我々は韓国人集団における脳卒中と人体計測指数および脂質プロファイルとの関連を調べた。男性と女性の両方について、完全に調整されたモデルでは、身長、体重、総コレステロール、ヘマトクリット値、およびクレアチニン値が脳卒中と関連していました。男女の違いは、男性ではトリグリセリドが脳卒中と関連しているのに対し、女性ではヘモグロビン値と赤血球が脳卒中と関連しているという点です。私たちの調査結果は、韓国の男性と女性の脳卒中の危険因子に関する重要な情報を提供し、公衆衛生と疫学に利益をもたらす可能性があります。しかし、さまざまな人体計測指標の中で脳卒中を表す最良の指標は何かということについては議論の余地があり、脳卒中と脂質プロファイルの関連性は不明です。さまざまな人体計測指標と脂質プロファイルの中で脳卒中の最良の予測因子を確認するには、さらなる研究が必要です。

この研究は、韓国疾病管理予防センター（KCDC）が実施した全国横断調査である韓国国民健康栄養調査（KNHANES）によって2010年から2018年に収集されたデータに基づいています。 KNHANES は健康診断、健康面接、栄養調査で構成され、韓国の全人口を代表する複雑な 3 段階のクラスター化サンプリング方法を使用して設計されました58,59。 KNHANES の詳細な説明とデータは、公式ウェブサイト (https://knhanes.kdca.go.kr/) でご覧いただけます。管理者権限なしで誰でもデータに自由にアクセスできます (https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/main.do および http://www.kdca.go.kr/)。 KNHANES によって提供されるすべてのデータは匿名化されているため、この研究で使用されたデータも匿名化されています。

2010年から2018年にかけて、合計72,751人の被験者がKNHANES V-VIIで健康面接、健康診断、栄養調査を完了しました。その中から40歳から79歳までの38,190人の被験者を選択し、脳卒中診断に関するデータが欠落している6,160人の被験者を除外しました。、臨床検査（血液）、人体測定、血圧、社会経済的状態、喫煙状況、アルコール摂取、身体活動、精神的健康など。最終的に、32,030人の被験者（男性13,924人、女性18,106人）がこの研究に含まれた。図 1 は、詳細な包含基準と除外基準、および被験者の数を示しています。

研究参加者の選択プロセスのフローチャート。

この調査に参加したすべての被験者はインフォームドコンセントフォームに署名し、KNHANES V-VII 2010–2018 プロトコルは KCDC の治験審査委員会によって承認されました (2010-02CON-21-C、2011-02CON-06-C、2012) -01EXP-01-2C、2013-07CON-03-4C、2013-12EXP-03-5C、2018-01-03-PA)。この研究は、韓国東洋医学研究所の治験審査委員会から免除の承認を得ました（I-2109/008-001）。 KNHANESはヘルシンキ宣言に従って実施され、韓国保健福祉省の承認を受けました。すべての方法は、関連するガイドラインおよび規制に従って実行されました。

脳卒中に関する情報は健康面接調査によって得られました。脳卒中診断に関する回答者の想起バイアスを避けるため、健康面接調査は、各項目のガイドラインに従って十分な訓練を受けたスタッフによる対面の健康面接中に実施されました。「医師から脳卒中と診断されたことがありますか?」という質問に「はい」と答えた被験者。脳卒中グループに入れられました。この質問に「いいえ」と答えた被験者は非脳卒中群に分類されました。

参加者の社会人口学的状態と健康行動に関する情報は、健康面接で収集されました。健康診断では、身体測定と血液検査が行われました。健康面接は自記式質問票または対面面接により実施した。健康診断は、定期的に校正された機器を使用し、標準化されたプロトコルに従って十分な訓練を受けた医療スタッフによって実施されました。

参加者は、10 歳ごとの年齢に基づいて 4 つのグループ（40 ～ 49 歳、50 ～ 59 歳、60 ～ 69 歳、70 ～ 79 歳）に分類されました。地域はソウル/京畿/仁川、江原、大田/忠清/世宗、光州/全羅/済州、釜山/大邱/蔚山/慶尚に分類された。世帯収入は第 1 五分位（最低）から第 5 分位（最高）までの五分位に分類されました。世帯員数は1人、2人、3人、4人、5人以上に分類した。婚姻状況は、既婚/同居、死別/離婚/別居、未婚に分類された。教育は小学校以下、中学校、高校、大学以上に分類されました。雇用は失業者と雇用者に二分化された。飲酒習慣は、飲酒頻度に応じて、「過去1年間全く飲まない」、「月1回以下」、「月2～4回」、「週2～3回」、「週4回以上」の5つに分類した。喫煙状況は、毎日喫煙する、時々喫煙する、禁煙する、全く喫煙しないという 4 つのグループに分類されました。身体活動は規則性に基づいて二分化されました。日常生活でどの程度のストレスを感じているかという質問への回答に応じて、ストレスレベルを重度、中等度、軽度、軽度に分類しました。高血圧、脂質異常症、糖尿病などの症状は、被験者が医師によってその症状と診断されたことがあるかどうかに応じて二分化されました。

参加者の身長、体重、トイレは薄着のまま測定され、0.1 cm (Seca 225; Saca, Hamburg, Germany)、0.1 kg (GL-6000–20; G-tech, Uijeongbu-si, Korea) まで測定されました。）、および0.1 cm（Seca 200; Saca、ハンブルク、ドイツ）。身長は、帽子、ヘアピン、ヘアゴムなどの装飾品を外し、髪をほぐし、靴と靴下を脱いだ後、かかと、臀部、背中、後頭部の 4 つの部分すべてが垂直ボードに触れた状態で測定されました60,61,62。。体重は、靴と靴下を脱いで、メガネ、携帯電話、アクセサリー、ロッカーの鍵などの身の回り品を何も持たずに測定しました60、61、62。 WC は、衣服を腰の上まで持ち上げて素肌を露出させた後、最後の肋骨の下部と側面の腸骨稜の上部の間の中央を横切って水平に測定されました59,62。 BMI と WHtR は、それぞれ体重を身長の 2 乗で割ったもの (kg/m2)、および WC を身長で割ったものとして計算されました。血圧は、水銀血圧計（Baumanometer Wall Unit 33 (0850); Baum Inc.、Copiague、NY、USA）を使用して、快適な座位で 3 回測定されました。 5分間快適に休んだ後、参加者が椅子の背もたれにもたれかかり、背骨を一直線に保った状態で、右腕の肘のしわから3cm上の点で血圧を測定した60、61、62。 2 回目と 3 回目の測定値の平均を最終血圧として使用しました。血液サンプルは、最低 8 時間の絶食期間後に被験者の橈側静脈または肘正中静脈から採取され、日立自動分析装置 7600 (日立株式会社、東京、日本) または XE などの自動分析装置を使用して分析されました。 2100D (シスメックス株式会社、神戸、日本) 空腹時血糖 (FBG)、総コレステロール、HDL-C、トリグリセリド、B 型肝炎表面抗原 (HBsAg)、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ (AST)、アラニンアミノトランスフェラーゼ (ALT) などの指標を取得します。、ヘモグロビンレベル、ヘマトクリットレベル、血中尿素窒素（BUN）、クレアチニンレベル、白血球（WBC）、赤血球（RBC）、血小板。

すべての統計分析は、KCDC が提供するガイドラインに基づいた複雑なサンプル設計 (2 段階の層別クラスターサンプリング) を反映して実行されました。これらのガイドラインのサンプリング重み、サンプリング単位、層は、韓国の人口を表すためにこの研究のすべての統計を計算する際に使用されました。 SPSS Statistics バージョン 23.0 (IBM Corp.、米国ニューヨーク州アーモンク) の複雑なサンプル手順を使用してすべての統計分析を実行し、有意水準 0.05 を適用しました。

連続変数の一般線形モデル分析とカテゴリ変数の Rao-Scott カイ二乗検定を実行して、性別ごとの脳卒中群と非脳卒中群間の一般的特徴の違いを評価しました。結果は、連続変数の場合は平均 ± 標準誤差 (SE)、カテゴリ変数の場合はパーセンテージ (SE) として示されます。単純ロジスティック回帰モデルと多重ロジスティック回帰モデルを使用して、性別ごとのデータの標準化後に共変量が含まれているかどうかに応じて、脳卒中と脂質プロファイルおよび人体計測指数との関連性を評価しました。年齢と BMI は、最初の調整ロジスティック回帰分析 (モデル 1) の共変量として指定されました。年齢、BMI、地域、世帯収入、世帯員数、婚姻状況、学歴、雇用状況、飲酒頻度、喫煙状況、身体活動、ストレス、高血圧、脂質異常症、糖尿病の交絡因子を共変量として第2回目の共変量として指定した。調整されたロジスティック回帰分析 (モデル 2)。結果は、95% 信頼区間 (CI) および p 値を含むオッズ比 (OR) として表示されます。

本研究で使用されたデータは、韓国疾病管理予防センター (KCDC) が実施する全国横断調査である韓国国民健康栄養調査 (KNHANES) から入手できます。誰でもデータに自由にアクセスできます (https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/main.do および http://www.kdca.go.kr/)。

GBD 2019 疾患と傷害の協力者。 204 の国と地域における 369 件の病気と傷害の世界的負荷、1990 ～ 2019 年：世界的疾患負荷研究 2019 の系統的分析。Lancet 396、1204 ～ 1222 (2022)。

サラー、HM 他 2004 年から 2018 年までの米国における心不全、急性心筋梗塞、脳卒中による入院の傾向。 Heart J. 243、103–109 (2022)。

論文 PubMed Google Scholar

Lewington, S. et al. 年齢、性別、血圧別の血中コレステロールと血管死亡率：55,000人の血管死亡を対象とした61件の前向き研究からの個別データのメタ分析。ランセット 370、1829–1839 (2007)。

論文 PubMed Google Scholar

Roy-O'Reilly, M. & McCullough, LD 年齢と性別は、虚血性脳卒中の病理学において重要な要素です。内分泌学 159、3120–3131 (2018)。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

ロドリゲス＝カンペッロ、A. 他腹部肥満における性別による違いは、虚血性脳卒中のリスクに影響を与えます。ユーロ。Ｊ．Ｎｅｕｒｏｌ． 24、397–403 (2016)。

論文 PubMed Google Scholar

古川裕也ほか日本の都市部コホートにおける腹囲と脳卒中および心筋梗塞のリスクとの関係。ストローク 41、550–553 (2010)。

論文 PubMed Google Scholar

ヨン、H.ら。中国における脳卒中の危険因子に関する系統的な文献レビュー。カーディオール。改訂 21、77–93 (2013)。

論文 PubMed Google Scholar

Zhang, S.、Zhang, W. & Zhou, G. 脳卒中予防のための拡張危険因子。 J.Natl. 医学。准教授 111、447–456 (2019)。

PubMed Google Scholar

Hu、G.ら。総脳卒中およびタイプ別の脳卒中のリスクに関するBMI、ウエスト周囲径、ウエストヒップ比。アーチ。インターン。医学。 167、1420–1427 (2007)。

論文 PubMed Google Scholar

Dey, DK、Rothenberg, E.、Sundh, V.、Bosaeus, I. & Steen, B. 胴囲、BMI、高齢者の脳卒中のリスク: 70 歳を対象とした 15 年間の縦断的集団研究。混雑する。ジェリアトル。社会 50、1510–1518 (2002)。

論文 PubMed Google Scholar

Cong, X.、Liu, S.、Wang, W.、Ma, J.、Li, J. 中国の前向きコホート研究では、BMI と腹囲の組み合わせを考慮することで、脳卒中のリスクに関連する肥満パターンが特定されました。 BMC 公衆衛生 22、347 (2022)。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

八谷博ほか地域におけるアテローム性動脈硬化リスク（ARIC）研究における、肥満対策と虚血性脳卒中発生率との人種および性別特異的な関連性。ストローク 41、417–425 (2010)。

記事 PubMed PubMed Central Google Scholar

ウォーカー、SP 他米国男性の脳卒中の予測因子としての体の大きさと脂肪分布。午前。Ｊ．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ． 144、1143–1150 (1996)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

チョー、JHら。韓国成人21,749,261人の腹囲に応じた心筋梗塞と虚血性脳卒中のリスク：全国的な人口ベースの研究。糖尿病メタタブ。 J. 43、206–221 (2019)。

論文 PubMed Google Scholar

斉藤 I.、Iso, H.、Kokubo, Y.、Inoue, M.、津金 S. BMI、体重変化、脳卒中および脳卒中サブタイプのリスク: 日本保健所ベースの前向き (JPHC) 研究。内部。 J.オベス。 35、283–291 (2010)。

記事 Google Scholar

Xu、J.ら。中国のモンゴル人男性を対象とした集団ベースの前向きコホート研究における虚血性脳卒中のウエスト身長比の予測値。 PLoS ONE 9、e110245 (2014)。

論文 ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

ウィンター、Y.ら。脳卒中および一過性脳虚血発作のリスクに対する肥満と腹部脂肪量の寄与。ストローク 39、3145–3151 (2008)。

論文 PubMed Google Scholar

RLサッコら。高齢者の高密度リポタンパク質コレステロールと虚血性脳卒中。 JAMA 285、2729–2735 (2001)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Wannamethee、SG、Shaper、AG、Ebrahim、S. HDL コレステロール、総コレステロール、および中年英国人男性における脳卒中のリスク。脳卒中 31、1882 ～ 1888 年 (2000)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

サッコ、RL 脳卒中の新たな危険因子。神経学 57、S31–S34 (2001)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

リー、JSら。トリグリセリドおよび HDL-C 脂質異常症、血糖調節異常状態による冠状動脈性心疾患および虚血性脳卒中のリスク: 強力な心臓に関する研究。糖尿病ケア 40、529–537 (2017)。

記事 PubMed PubMed Central Google Scholar

Cui、R.ら。血清総コレステロール値が高いことは、一般の日本人にとって虚血性脳卒中の危険因子である：JPHC研究。アテローム性動脈硬化 221、565–569 (2012)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Peters, SAE、Singhateh, Y.、Mackay, D.、Huxley, RR & Woodward, M. 男性と比較した女性の冠状動脈性心疾患および脳卒中の危険因子としての総コレステロール：体系的レビューとメタ分析。アテローム性動脈硬化 248、123–131 (2016)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Zhang、X.ら。アジア太平洋地域におけるコレステロール、冠状動脈性心疾患、脳卒中。内部。Ｊ．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ． 32、563–572 (2003)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

チョイ、ＫＨら。血清トリグリセリド値は、急性虚血性脳卒中患者の早期予後の重要な予測因子です。Ｊ．Ｎｅｕｒｏｌ．科学。 319、111–116 (2012)。

論文 ADS CAS PubMed Google Scholar

Dziedzic, T.、Slowik, A.、Gryz, EA、Szczudlik, A. 血清トリグリセリド値の低下は、脳卒中重症度の増加と関連しています。ストローク 35、e151–e152 (2004)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Bang、OY、Saver、JL、Liebeskind、DS、Pineda、S.、Ovbiagele、B。血清脂質指数と大動脈アテローム性動脈硬化性脳卒中との関連。神経学 70、841–847 (2007)。

論文 PubMed Google Scholar

バーラス、RS et al. 急性脳卒中における死亡率に対するヘモグロビンレベルと貧血の影響: 英国の地域登録データの分析、体系的レビュー、およびメタ分析。混雑する。心臓協会 5、e003019 (2016)。

記事 PubMed PubMed Central Google Scholar

Panwar, B. et al. 地域に住む成人におけるヘモグロビン濃度と脳卒中発症のリスク。脳卒中 47 年、2017 ～ 2024 年 (2016 年)。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

ヤン、R.ら。ヘマトクリットと脳卒中発生率: 前向きの集団ベースのコホート研究。それで。クリン。リスク管理。 14、2081–2088 (2018)。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wannamethee、SG、Shaper、AG、および Perry、IJ 血清クレアチニン濃度と心血管疾患のリスク。ストローク 28、557–563 (1997)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Friedman, PJ 血清クレアチニン: 脳卒中後の生存の独立した予測因子。 J.インターン。医学。 229、175–179 (1991)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

彼、P. et al. アンジオテンシン変換酵素阻害剤で治療を受けた中国人高血圧患者における尿中アルブミン対クレアチニン比と初発作のリスク。高血圧。解像度 45、116–124 (2021)。

論文 PubMed Google Scholar

Shaper, AG、Phillips, AN、Pocock, SJ、Walker, M. & Macfarlane, PW 中年英国人男性における脳卒中の危険因子。 BMJ 302、1111–1115 (1991)。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

前向き研究のコラボレーション。コレステロール、拡張期血圧、脳卒中: 45 の将来コホートの 450,000 人に 13,000 件の脳卒中。ランセット 346、1647–1653 (1995)。

記事 Google Scholar

Stefan, N.、Häring, HU, Hu, FB & Schulze, HB 身長と心臓代謝疾患およびがんとの多様な関連性: 疫学、病態生理学、および世界的な影響。ランセット糖尿病内分泌。 4、457–467 (2016)。

論文 PubMed Google Scholar

Njølstad, I.、Arnesen, E.、および Lund-Larsen, PG 中年の男性と女性における身長、心臓血管の危険因子、および脳卒中のリスク。フィンマルク研究の 14 年間の追跡調査。回覧 94、2877–2882 (1996)。

Bønaa, KH & Arnesen, E. 集団における心拍数とアテローム発生血中脂質画分の関連性。トロムソ研究。循環。 86、394–405 (1992)。

記事 Google Scholar

Walker, M.、Shaper, AG & Wannamethee, G. イギリスの中年男性の身長と社会階級。Ｊ．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ．共通。ヘルス 42、299–303 (1988)。

記事 CAS Google Scholar

Kuh, DL、Power, C. & Rodgers, B. 社会階級の長期的傾向と成人身長の性差。内部。Ｊ．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ． 20、1001–1009 (1991)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

本庄和也、磯博、井上正、津金 S. 日本の中年男性および女性における成人身長と心血管疾患のリスク。ユーロ。Ｊ．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ． 26、13–21 (2011)。

論文 PubMed Google Scholar

ムーン、J. 他非弁膜症性心房細動における低身長と虚血性脳卒中：古い観察結果に対する新たな洞察。内部。Ｊ．カーディオール． 174、541–544 (2014)。

論文 PubMed Google Scholar

フィッシャー、LD et al. 冠動脈外科研究（CASS）における冠動脈バイパス術後の性別、身体的サイズ、手術死亡率の関連性。 J. ソラック。心臓血管。外科。 84、334–341 (1982)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

バティ、GD 他身長、富、健康: 3 つの縦断的研究からの新しいデータを含む概要。エコン。ハム。バイオル。 7、137–152 (2009)。

論文 PubMed Google Scholar

McGrath, BP、Liang, YL、Kotsopoulos, D. & Cameron, JD 動脈機能に対する物理的および生理学的要因の影響。クリン。経験値薬理学。生理。 28、1104–1107 (2001)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Regidor, E.、Banegas, JR、Gutiérrez-Fisac, JL、Domínguez, V.、Rodríguez-Artalejo, F. 小児期の社会経済的状況、身長、肥満が高齢者の脈圧、収縮期血圧および拡張期血圧に及ぼす影響。 J. ハム。高血圧。 20、73–82 (2006)。

論文 CAS PubMed Google Scholar

Sin, DD, Wu, LL & Man, SFP 肺機能の低下と心血管死亡率との関係: 集団ベースの研究と文献の系統的レビュー。チェスト 127、1952 ～ 1959 年 (2005)。

論文 PubMed Google Scholar

Odegaard, JI & Chawla, A. 代謝恒常性におけるインスリン抵抗性と炎症の多面発現作用。サイエンス 339、172–177 (2013)。

論文 ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

浅尾和人ほか中年における低身長と肥満、インスリン抵抗性、2 型糖尿病のリスク: 第 3 回国民健康栄養調査調査 (NHANES III)、1988 ～ 1994 年。糖尿病ケア 29、1632–1637 (2006)。

論文 PubMed Google Scholar

ジョージア州キニョネス・オッサら。肥満と脳卒中: パラドックスは脳卒中にも当てはまりますか? 神経介入。 16、9–19 (2021)。

記事 PubMed PubMed Central Google Scholar

Doehner, W.、Schenkel, J.、Anker, SD、Springer, J. & Audebert, HJ 過体重と肥満は、急性脳卒中または一過性脳虚血発作後の生存率、機能的転帰、脳卒中再発の改善と関連している：TEMPiS 試験の所見。ユーロ。 Heart J. 34、268–277 (2013)。

論文 PubMed Google Scholar

キム、BJ 他韓国脳卒中登録調査員。発症からの時間、年齢、死因に関連した脳卒中後の肥満パラドックスのダイナミクス。神経科。 79、856–863 (2012)。

ロドリゲス・カストロ、E. 他虚血性脳卒中における肥満のパラドックス：臨床的および分子的洞察。翻訳。ストローク耐性 10、639–649 (2019)。

論文 PubMed Google Scholar

Jørgensen, L. & Jacobsen, BK 脳卒中後の脚の筋肉量、脂肪量、骨ミネラル量の変化: 1 年間の前向き研究。ボーン 28、655–659 (2001)。

論文 PubMed Google Scholar

Scherbakov, N. & Doehner, W. 脳卒中におけるサルコペニア - 脳卒中後の障害を説明する筋肉損失に関する事実と数字。 J. 悪液質サルコペニア筋 2、5–8 (2011)。

記事 PubMed PubMed Central Google Scholar

Jönsson, AC、Lindgren, I.、Norrving, B. & Lindgren, A. 脳卒中後の体重減少: Lund Stroke Register による集団ベースの研究。ストローク 39、918–923 (2008)。

論文 PubMed Google Scholar

Elagizi、A. et al. 肥満と心血管疾患における肥満のパラドックスに関する概要と最新情報。プログレ。心臓血管。ディス。 61、142–150 (2018)。

論文 PubMed Google Scholar

Kweon, S. et al. データリソースプロファイル: 韓国国民健康栄養調査 (KNHANES)。内部。Ｊ．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ． 43、69–77 (2014)。

記事 PubMed PubMed Central Google Scholar

Kim, Y. 韓国国民健康栄養調査(KNHANES): 現状と課題。エピデミオール。健康 36、e2014002 (2014)。

記事 PubMed PubMed Central Google Scholar

韓国国民健康栄養調査（KNHANES V）における健康診断調査のガイドライン、2010 ～ 2012 年、韓国疾病管理予防庁

韓国国民健康栄養調査（KNHANES VI）における健康診断調査のガイドライン、2013 ～ 2015 年、韓国疾病管理予防庁

韓国国民健康栄養調査（KNHANES VII）における健康診断調査ガイドライン、2016～2018年、韓国疾病管理予防庁

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この研究は、韓国政府 (MSIT) から資金提供された情報通信技術計画評価研究所 (IITP) の助成金 (番号 2021-0-00104、非接触型心臓血管健康管理者のためのデジタルヘルスケアサービスプラットフォームの開発) によって支援されました。資金提供者は、研究の設計、データの収集と分析、出版の決定、または原稿の準備において何の役割も果たしていませんでした。

デジタルヘルス研究部門、韓国東洋医学研究所、1672 Yuseong‑daero, Yuseong‑gu, Daejeon, 34054, Republic of Korea

ミ・ホンイム、ヨン・ジュジョン、ボムジュ・イム

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BJL: 概念化、正式な分析、調査、方法論、監督、検証、執筆 - 原案と執筆 - レビューと編集。 MHY: 概念化、データのキュレーション、正式な分析、調査、検証、執筆 - 元の草案と執筆 - レビューと編集。 YJJ：調査、監督。著者全員が原稿をレビューしました。

イ・ボムジュ氏への通信。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

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転載と許可

Yim, MH、Jeon, YJ & Lee, BJ 韓国人人口における人体計測指標と脂質プロファイルにおける脳卒中のリスク因子: 大規模横断研究。 Sci Rep 13、2948 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41598-023-29902-4

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受信日: 2022 年 5 月 3 日

受理日: 2023 年 2 月 13 日

公開日: 2023 年 2 月 20 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29902-4

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