農業市場における世界のIoTレポート：水産養殖業務向けインテリジェントソリューションは2028年までに世界で13億5000万ドルに達する見込み

ダブリン、2023年6月7日/PRNewswire/ -- 「テクノロジー、オートメーション（ロボット、ドローン、スマート機器）、センサータイプ、ハードウェア、ソフトウェア、ソリューション別の農業市場のIoT 2023年から2028年」レポートがResearchAndMarketsに追加されました。 comが提供するもの。

このレポートは、農業における IoT のテクノロジー、企業、ソリューションを評価します。 このレポートは市場全体を評価し、2023 年から 2028 年までの世界的および地域的なセンサー (およびその他のデバイス)、サービス、ソリューション、データ分析の予測を提供します。予測には、精密農業、屋内農業、畜産、漁業が含まれます。

予測では、インテリジェント農業機器、スマート センサー システム、インテリジェント ドローン、スマート ファーム ロボット、ソフトウェアなど、世界および地域の農業ソリューションにおける IoT がカバーされています。 レポートでは、スマート センサーの分野で、物理特性検出用センサー、化学分析およびアプリケーション用センサー、一般監視用センサー、品質用センサー、自律型農業用センサーなどを予測しています。

レポート結果を選択します:

IoTAg アプリケーションの収益で最大のものは監視であり、2028 年までに全世界で 81 億ドルに達すると予想されています

売上高で最も急速に成長している IoT ソリューション分野は自動化であり、2028 年まで 65.3% の CAGR で成長すると予想されます

スマート センサー システムの市場は、2028 年までに世界で 34 億ドルに達し、2028 年まで 62.5% の CAGR で成長すると予想されます

農業用ドローンの世界市場は、2028 年までに 19 億 1,000 万ドルに達し、UAV の平均価格は 1 台あたり 1,189 ドルになると予想されています

水産養殖業向けのインテリジェントなソリューションは、2028 年までに世界で 13 億 5,000 万ドルに達すると予想されますが、この市場は十分なサービスが提供されていないと当社は考えています。

AI と IoT を組み合わせた農業向けソリューションの導入により、業務効率と有効性の両方が大幅に向上します。

最近のパンデミックの影響で、現在、農業の効率と有効性の向上が切実に求められています。 トウモロコシ、大豆、綿花などの多くの農産物は、このレポートの発行時点でバックワデーション状態にあります。これは、原資産の現在の価格が先物市場で取引されている価格よりも高いことを意味します。 一般にインフレにより時間の経過とともに価格が上昇する傾向があるため、これは商品の場合には異例です。

インテリジェントで拡張性の高い農業ソリューションに対するニーズがますます高まっています。 農業ビジネスはますます、従来の農業専門家ではない企業によって支配されるようになっています。 出版社は従来の農業から農業経営への移行を見据えている。 この変化により、ソフトウェア開発者と予測データ分析会社がエンドツーエンドの農業経営を管理することになります。

過去数十年の間に、農業は中小規模の農業経営から、少数の大企業に集中した高度に工業化された商業農業へと変化してきました。 しかし、さまざまなモノのインターネット (IoT) テクノロジーが研究開発段階を超えて成熟し、一般的な生産に移行するにつれて、ドローン/UAV からセンサーに至るまであらゆるもののコストが継続的に低下し、小規模農場や第三世界諸国にとってコネクテッド農業がより利用しやすくなります。

このような農業の変革により、農業経営はますます高度に機械化され、コンピューター主導の経営になりつつあります。 これにより、コストを管理し、収量を最大化し、利益を高めるために測定、データ、制御が非常に重要であるという意味で、企業は農業を製造業と同じように扱うことができます。 農業経営管理におけるこの変化は、作物の品質と量の向上、資源と農機具の利用改善、農場、動物、機械のリアルタイム監視、自動灌漑システム、肥料散布、そして害虫駆除。

アグリテックという一般用語は、収量、効率、収益性の向上を目的とした農業、園芸、水産養殖におけるテクノロジーの使用を表します。 商業農業業界は急速に、最も IoT データ主導型の市場の 1 つになりつつあります。 M2M、IoT、および高度なデータ分析テクノロジーの出現により、以前は収集できなかったデータが利用可能になりつつあります。 予測分析などのさまざまな AgriTech 分析ツールと方法論を適用すると、農業経営が大幅に強化されます。

農業における IoT (IoTAg) は、テクノロジーのより具体的な使用法を表しており、センサー、通信、データ分析、その他の分野の進歩がなければ、これまで不可能だった方法で農業の計画と運営が接続されるようになります。 自動化、デジタル計画、管理が可能な農業のほぼすべての側面が、IoT テクノロジーとソリューションの恩恵を受けることになります。

したがって、IoTAg は農業経営と農場の管理方法を根本的に変革し、作物の品質と量の向上など、農業にさまざまなメリットをもたらすと考えています。 資源と農機具の利用の改善。 農場、動物、機械のリアルタイム監視。 自動灌漑システム、肥料散布、害虫駆除なども含まれます。

IoTAg の導入は、農業の効率と有効性の向上を促進することを目的としています。 基本的に、IoTAg ソリューションは、人工知能やその他のいくつかのサポート技術と組み合わせることで、スマート農業を実現します。 IoTAg ソリューションは、収量の増加、作物の監視、操作の自動化、廃棄物の削減など、インテリジェント農業に多くのメリットをもたらします。

IoT テクノロジーにより、農家や牧場主は生産性を向上できます。 たとえば、灌漑システムの一部が故障した場合、センサーがアラートを発し、問題にタイムリーに対処できるようになります。 これらのテクノロジーにより、農業スタッフはどこからでも運用状況を確認し、リアルタイム ソリューションで変更を加えることができます。

スマート農業ソリューションの実例としては、次のようなものがあります。

温室自動化: IoT とセンサーを使用すると、温室をほぼ完全に自動化できます。 温度、照明、土壌状態、湿度などの温室状態に関するリアルタイム データを調べて、自動的に変更できます。 ユーザーは希望のパラメータを入力でき、自動化システムはそれらに一致するようにエコシステムを調整します。

牛の監視/管理: IoT センサーを動物に取り付けて、健康状態を監視および記録できます。 これらのソリューションは、家畜の健康、福祉、位置に関するデータを収集できます。 センサーは病気の動物を迅速に特定できるため、農家は動物を群れから切り離し、感染の拡大を減らすことができます。 これらのセンサーは、農家の時間を有効活用しながら、人件費のコストも節約します。

収穫ロボット: アグリボットは作物の収穫に使用されており、労働者の不足を埋めるのに役立っています。 これらのボットは、ロボット アームとデジタル画像処理を使用して、24 時間年中無休で果物や野菜を収穫できます。 企業は、プログラムされたパラメータに基づいて収穫時期を決定するため、これらのボットを利用することで製品の品質をより適切に管理できます。

取り上げる主なトピック:

1。エグゼクティブサマリー

2 概要

3 農業市場のダイナミクスにおける IoT3.1 農業のスケーラビリティを提供する IoT3.2 農業市場の推進要因における IoT3.3 農業におけるモノの統合型人工知能ソリューション

4 農業におけるIoT市場の分析と予測2023 - 20284.1 アプリケーション別の世界のIoT農業収益2023 - 20284.2 セグメント別の世界のIoT農業収益2023 - 20284.2.1 世界のインテリジェント農業機器市場2023 - 20284.2.2 農業市場における世界のスマートセンサー2023 - 20284.2 .3 農業IoT向けスマートセンサータイプ別市場2023 - 20284.2.4 世界の農業用ドローン市場2023 - 20284.2.5 世界のスマートファームロボット市場2023 - 20284.2.6 世界の農業ソフトウェアソリューション市場2023 - 20284.3 世界の農業ソリューション市場2023におけるIoT - 20284.3.1 IoT 精密農業の世界収益4.3.2 IoT 屋内農業の世界収益4.3.3 IoT 畜産の世界収益4.3.4 IoT 漁業および水産養殖の世界収益4.4 地域別農業収益 2023 年 - 20284.4.1 北米農業におけるIoTの市場4.4.2 農業におけるIoTの欧州市場4.4.3 農業におけるIoTのAPAC市場4.4.4 農業におけるIoTのその他の世界市場4.5 IoT農業におけるグローバルマネージドサービス4.6 スマート農業における予測分析と人工知能

5 農業ベンダー分析におけるIoT5.1 スマート農業ベンダーエコシステム5.2 農業ベンダー戦略におけるIoT5.3 スマート農業ソリューションの選択5.3.1 アクセンチュア5.3.2 AgEagle5.3.3 キャトルウォッチ5.3.4 モンサント（バイエル）5.3.5 デカゴン（METER環境）5.3 .6 Deepfield Robotics（Bosch）5.3.7 DronedePloy5.3.8 FarmersEdge5.3.9 IBM5.3.10 Euravka5.3.11 Fluxfarm Inc.5.3.12 John Deere5.3.13 Kaa Open Source Iot Platform5.3.14 Libelium Comunicaciones Distribuidas Slibuidas 3.17 SlantRange5.3.18 Telit5.3.19 PTC5.3.20 TopCon5.3.21 Intrinsyc Technologies Corp5.3.22 Raven Industries5.3.23 Semtech5.3.24 Trackit

6 付録 1: IoT データ分析

7 付録 2: 追加企業分析7.1 AG Leader Technology7.2 AGCO Corporation7.3 AgJunction Inc.7.4 Agribotix7.5 Amber Agriculture7.6 Antelliq Corporation7.7 Arable7.8 Atos7.9 aWhere7.10 Bext3607.11 C2M7.12 Caterpillar7。 13 Cisco Systems, Inc.7.14 CNH Industrial7.15 Connecterra7.16 CropMetrics LLC7.17 Decisive Farming7.18 Deere and Company7.19 Delaval, Inc.7.20 Dickey John7.21 E-peas7.22 Everynet7.23 Farmers Edge, Inc.7.24 Fasal7.25 GEA Farm Technology7.26 日立製作所7.27 IBM7.28 Intel Corporation7.29 コマツフォレストAB7.30 Lely7.31 Libelium7.32 Lindsay Corporation7.33 モンサント7.34 NTT DoCoMo7.35 OnFarm Systems Inc.7.36 Plenty7.37 Ponsse7.38 Precision Hawk7.39 Pycom7.40 Raven Industries, Inc.7.41 Scriptr7.42 SemiosBIO Technologies7.43 Semtech Corporation7.44 Skylo Technologies7.45 SlantRange, Inc.7.46 Spectrum Technologies, Inc.7.47 SST Development Group Inc.7.48 Swift Navigation7 .49 TeeJet Technologies7.50 Telit7.51 The Climate Corporation7.52 Tigercat7.53 Topcon Positioning Systems7.54 Treemetrics7.55 Trimble Inc.7.56 UpTake Networks

このレポートの詳細については、https://www.researchandmarkets.com/r/987go0 をご覧ください。

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出典 調査と市場